森林工程

作者：高鑫,刘洁,石振武,王金茹

单位：；东北林业大学 土木与交通学院，哈尔滨 150000；

关键词：智慧交通,高质量发展,DPSIR-TOPSIS模型,障碍度模型,影响因素

基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2572023AW76),黑龙江省自然科学基金项目(YQ2020G001),黑龙江省博士后科研启动金项目(LBH-Q21054)

为系统分析人类活动对交通环境的影响，科学评估智慧交通发展水平，并准确识别城市交通运输行业在智慧化转型过程中的影响因素，基于DPSIR（drivers pressures state impact response）模型构建智慧交通发展评价指标体系，评估北京市2013—2022年智慧交通发展水平的动态变化，识别影响城市智慧交通发展的限制性因素。研究结果显示，1）2013—2022年北京市智慧交通综合发展水平持续上升，呈现整体改善趋势；2）北京市智慧交通驱动力和响应子系统的发展程度整体呈下降趋势，压力、状态和影响子系统的发展程度整体呈上升趋势；3）2013—2018年，影响北京市智慧交通发展的主要因素为路口电子警察安装数、高峰时段市民平均出行时耗等，2019—2022年，交通运输网络建设密度、人口密度、汽车社会公共停车泊位数成为主要因素。为此，提出加强智慧交通自身造血能力、提升供给侧水平以及推动城市交通向智能低碳转型等建议，以针对北京市智慧交通治理的短板因素进行改进。

来源：2024年第6期

《森林工程》期刊编辑部

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