森林工程

作者：周宏威,纪皓文,吴羿轩,赵鹏

单位：1.东北林业大学 计算机与控制工程学院，哈尔滨 150040；,2.黑龙江省林业和草原调查规划设计院，哈尔滨 150008；

关键词：梢斑螟,YOLOv8s,识别,检测,准确率,不同场景,C2f-GAM,DyHead

基金：防护林病虫害发生演替规律与全程绿色防控技术体系集成示范项目(2022YFD1401000),中央高校基本科研业务费项目(2572022DP04)

梢斑螟是一种严重危害针叶树种的害虫，严重影响针叶树的健康和生长。梢斑螟虫的幼虫以针叶树的叶片为食物，在针叶树木中建立巢穴，逐渐摧毁叶片组织，导致叶片变黄、褪绿，最终树木枯萎。此外，幼虫也可能侵蚀树木的树皮，导致树皮剥落和树干暴露，使树木易受其他害虫、病菌和自然元素的侵害，增加树木的脆弱性，降低其生存能力。为辅助地面治疗被梢斑螟虫蛀树木，采用YOLOv8s目标检测算法，实现对梢斑螟虫蛀树木的检测与识别。通过采用C2f-GAM和动态检测头建立模型（YOLOv8-DM），来提高YOLOv8s对于梢斑螟虫蛀树木的检测能力。试验结果表明，YOLOv8-DM能够有效地识别梢斑螟虫蛀树木，其平均精准度达到84.8%。与其他目标检测算法相比，YOLOv8-DM有更高的平均精准度。

来源：2025年第1期

《森林工程》期刊编辑部

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