森林工程

作者：杜倩,王岩,万祖梁,赵昶,刘学,梁素钰

单位：1.黑龙江省生态研究所，哈尔滨 150081；,2.黑龙江省生态研究所 森林生态与林业生态工程重点实验室，哈尔滨 150081；

关键词：GIS,土壤碳储量,冻土,RF模型,大兴安岭

基金：黑龙江省省属科研院所科研业务费项目(CZKYF2022-1-C030)

以大兴安岭呼中典型冻土区为研究对象，研究表层（0~15、15~30 cm）土壤碳储量空间分布规律。通过野外调查、采样和室内分析，基于Landsat 8 OLI影像，利用随机森林（RF）算法建模，分析大兴安岭冻土区表层土壤有机碳空间分布状况。在13个遥感变量因子中筛选相关性最高变量，确定海拔、ARVI、VIGreen、EVI、OSAVI、NDVI，6个环境变量相关性最高，可作为自变量。结果表明，当节点分裂次数（leaf）值为5，决策树数量（trees）值为900时，预测模型的训练集和测试集最为接近，表明此时的模型稳定性最好，0~15、15~30 cm土层训练集R 2的拟合精度分别为0.23、0.43，测试集R 2的拟合精度分别为0.35、0.24。以此参数预测表层（0~15、15~30 cm）土壤碳储量空间土壤碳空间分布状况分布特征，0~15和15~30 cm土壤碳密度平均值为7.40 kg/m2和14.80 kg/m2，0~15 cm土层土壤碳储量分布大致为由南向北逐渐增加，15~30 cm土层土壤碳储量分布差异不明显，但南向略高于北向。

来源：2025年第1期

《森林工程》期刊编辑部

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