森林工程

作者：王建超,李玮,遆海龙,廖洪森,柏迦南,李健龙

单位：；西南林业大学 机械与交通学院，昆明 650224；

关键词：自动化产线,普洱茶饼,机器视觉,图像处理,缺陷检测,可编程控制器

基金：云南省重大科技专项计划项目(202402AE090027),国家自然科学基金项目(524650231006957)

随着自动化生产线的普及，茶饼的压制过程对产品质量的影响变得尤为重要。然而自动化生产线生产的普洱小茶饼在质量把控上往往不及人工制作的茶饼，因此针对自动化生产线生产后的茶饼外观质量检测成为亟待解决的问题。为此，提出一种基于机器视觉的普洱茶饼自动化质量检测算法。该算法综合应用大津法（otsumatlab，Otsu）阈值分割、Canny边缘检测等多种图像处理技术，并引入多种算法优化策略，以提升检测的精度和效率。该算法能够自动完成茶饼外观质量的检测与评估，并将结果实时与可编程控制器（programmable logic controller，PLC）进行数据传输。试验结果表明，该算法能准确识别茶饼的外观缺陷，平均计算准确率达95.75%，显示出较高的鲁棒性和可靠性，适用于自动化生产线中的质量控制，具备广泛的应用前景，尤其是在茶叶生产行业的智能化改造中，具有重要的参考价值。

来源：2025年第3期

《森林工程》期刊编辑部

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