森林工程

作者：张雨晨,董希斌,张甜,郭奔,张佳旺,滕弛,宋梓恺

单位：1.森林持续经营与环境微生物工程黑龙江省重点实验室（东北林业大学），哈尔滨，150040；,2.运城学院生命科学系，山西 运城，044000；

关键词：林分空间结构,图神经网络,物元分析法,图注意力网络,熵权法

基金：国家重点研发计划项目(2022YFD2201001),山西省基础研究计划项目(20210302123375)

林分空间结构优化是实现森林可持续经营的关键问题，传统优化方法在处理复杂空间关系和大规模数据时往往效率较低。为此，提出一种基于图注意力网络（graph attention network，GAT）的林分空间结构优化方法，通过熵权-物元分析法构建综合空间结构评价体系，并以黑龙江省伊春市北部新青林业局汤林林场的林分数据为基础，建立图神经网络模型（graph neural networks，GNN），对林分空间结构进行多目标优化分析。试验结果表明，在25%采伐强度下，林分综合空间结构指数由4.336提升至7.256，GAT模型在捕捉复杂空间关系、优化多目标任务中表现优越。研究结果为林分空间结构优化及森林经营管理提供新的智能化手段，有助于增强森林生态系统的健康与稳定性。

来源：2025年第3期

《森林工程》期刊编辑部

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