国内刊号:23-1388/S
国际刊号:1006-8023
发布日期:
作者:吕浩冉,朱泊东,杨瑞轲,金星姬
单位:;东北林业大学 林学院,哈尔滨 150040;
关键词:无人机激光雷达,红松人工林,Weibull函数,参数预测方法,直径分布模型
基金:国家自然基金面上项目(32071758)
林分直径分布是反映林分结构最重要的指标之一,有助于估算森林蓄积、材种出材量、评价林分稳定性。无人机激光雷达(UAV-LiDAR)技术通过提供高精度的三维空间信息,为大范围、连续性的林分直径分布预测提供了新的技术手段。以UAV-LiDAR特征因子和实测直径分布为数据源,利用3种参数预测方法(参数预测法、百分位参数回收法和矩估计参数回收法)构建Weibull直径分布模型,通过决定系数(R 2)、均方根误差(R MSE)、平均偏差(M AE)、误差EI(E IP和E IR)等指标对模型进行拟合和检验,确定最优的人工红松直径分布模型。基于UAV-LiDAR的Weibull参数预测精度R 2在0.57~0.71,3种参数预测方法建立的直径分布模型均能较好地预测林分直径分布,其中参数预测法表现最佳(E IR=57.384,E IP=0.319)。UAV-LiDAR技术能够有效弥补传统调查中数据获取效率低和覆盖范围小等问题,为实现可靠的林分直径分布预测提供技术支撑。
来源:2025年第5期
《森林工程》期刊编辑部